ความถูกต้อง และ แม่นยำ

ความถูกต้องและแม่นยำ ความถูกต้องและความแม่นยำ ความถูกต้องเป็นวิธีการปิดการวัดมาถึงความจริงที่แสดงเป็นเป้าดังกล่าวข้างต้น ความถูกต้องจะถูกกำหนดโดยวิธีการปิดการวัดมาถึงค่าที่มีอยู่ที่ได้รับการวัดโดยมากนักวิทยาศาสตร์หลายคนและบันทึกไว้ในคู่มือซีอาร์ซี เป็นวิธีการที่แม่นยำใกล้วัดมาถึงวัดอื่น ความแม่นยำถูกกำหนดโดยวิธีการทางสถิติที่เรียกว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นเท่าใดโดยเฉลี่ยการวัดแตกต่างจากกัน ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงบ่งบอกถึงความแม่นยำต่ำค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำบ่งบอกถึงความแม่นยำสูง แผนภาพนี้แสดงให้เห็นถึงสิ่งที่คลาสสิกรวมกันของความถูกต้องและความแม่นยำอยู่ การวัดที่แม่นยำทั้งแสดงการจัดกลุ่มแน่นอยู่ใกล้กับส่วนหนึ่งของ dartboard บาง การวัดที่ถูกต้องอยู่ใกล้ศูนย์ เพื่อตรวจสอบว่าค่าความถูกต้องเปรียบเทียบกับค่าที่ได้รับการยอมรับ ในฐานะที่เป็นค่าเหล่านี้สามารถเป็นอะไรก็ได้แนวคิดที่เรียกว่าข้อผิดพลาดร้อยละได้รับการพัฒนา พบความแตกต่าง (ลบ) ระหว่างค่าได้รับการยอมรับและมูลค่าการทดลองแล้วหารด้วยค่าที่ได้รับการยอมรับ ข้อผิดพลาด% = (ได้รับการยอมรับ - การทดลอง) / ได้รับการยอมรับ * 100% เพื่อตรวจสอบว่าค่าที่แม่นยำพบว่าค่าเฉลี่ยของข้อมูลของคุณแล้วลบแต่ละวัดจากมัน นี้จะช่วยให้คุณตารางของการเบี่ยงเบน แล้วค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบน นี้จะให้ค่าที่เรียกว่าความไม่แน่นอน ค่าบวกหรือลบที่บอกว่าวิธีการที่ถูกต้องคือการวัด เบี่ยงเบน = (ค่าเฉลี่ย - จริง) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน = (ค่าเบี่ยงเบนสำหรับการตรวจวัดทั้งหมดเข้าด้วยกัน) / จำนวนของการวัด ข้อผิดพลาดระบบสุ่มและขั้นต้น ข้อผิดพลาดหมายถึงการขาดความถูกต้องแม่นยำหรือทั้งสองอย่าง ข้อผิดพลาดของระบบและขั้นต้นสามารถควบคุมข้อผิดพลาดแบบสุ่มไม่ได้ รู้ชนิดของข้อผิดพลาดจะนำไปสู่​​การแก้ปัญหา ข้อผิดพลาดของระบบที่เกิดขึ้นจากการออกแบบการทดลองและมีผลต่อผลที่ได้ในทิศทางเดียวขึ้นหรือลง ข้อผิดพลาดในขั้นต้นเกิดขึ้นจากความผิดพลาดที่ทำให้เกิดการตรวจไม่พบการวัดที่จะเป็นอย่างมากที่แตกต่างกันกว่าค่าเฉลี่ย วัดนี้เรียกว่าค่าผิดปกติ หากมีการตรวจพบก็จะเรียกว่าเป็นความผิดพลาดหรืออุบัติเหตุและการทดสอบซ้ำแล้วซ้ำอีก ข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นจากการสุ่มธรรมชาติและส่งผลกระทบต่อผลในสองทิศทางขึ้นและลง ลองดูที่สิ่งเหล่านี้มีลักษณะเหมือนในชุดข้อมูลของคุณ ข้อผิดพลาดแบบสุ่ม ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นการกระเจิงของข้อมูลบนและด้านล่างบรรทัด เนื่องจากข้อมูลคือ "ทั่วทุกสถานที่" (ความแม่นยำต่ำ) หรือสูงกว่าและต่ำกว่าเส้นที่จัดเป็นแบบสุ่ม นักวิทยาศาสตร์มีวิธีการแก้ไขข้อผิดพลาดแบบสุ่มไม่ดังนั้นเราบอกว่ามันคืออะไรและแจ้งกับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและค่า R 2 ซึ่งมาจากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ความแม่นยำได้รับผลกระทบ แต่ความถูกต้องถูกเก็บรักษาไว้ ข้อผิดพลาดของระบบ กราฟนี้แสดงให้เห็นถึงความผิดพลาดของระบบในเส้นสีฟ้า มันเป็นอย่างต่อเนื่องเหนือเส้นสีแดงแสดงให้เห็นว่าสิ่งที่เป็นธรรม เมื่อการทดลองสร้างผลอย่างมากที่สูงหรือต่ำกว่าการวัด (ความแม่นยำต่ำ, ความแม่นยำสูง) การตรวจสอบข้อผิดพลาดระบบจะเรียก ความถูกต้องจะได้รับความเสียหาย, ความแม่นยำไม่ได้ ข้อผิดพลาดในขั้นต้น บางครั้งในทางวิทยาศาสตร์ที่คุณเลอะ มันเกิดขึ้น. ส่วนใหญ่ของนักวิทยาศาสตร์เวลาแจ้งให้ทราบ, ยักไหล่ของพวกเขาและทำซ้ำการทดลอง บางครั้งพวกเขาไม่แจ้งให้ทราบนี้เรียกว่าข้อผิดพลาดขั้นต้น ดูเหมือนว่ากราฟนี้ถ้ามีเพียงหนึ่ง นีปกติค่อนข้างข้อมูลเชิงเส้นและแล้วที่จุดหนึ่งที่คุณต้องการจะหายไป หากคุณไม่ได้สังเกตอะไรผิดไปมันจะไม่น่าไว้วางใจไม่ได้ที่จะบันทึกค่าผิดปกติ มันเป็นเรื่องยากทางสถิติที่จะประกาศจุดขอบเขต มันจะต้องเป็น 3 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานออกไปจากสิ่งที่ควรจะเป็นและที่เป็นแถบสูง บางครั้งนักวิทยาศาสตร์จัดการกับเหล่านี้โดยการทำซ้ำเป็นส่วนหนึ่งของการทดลองและเปลี่ยนข้อมูล บางครั้งพวกเขาก็กำจัดมัน ความเสียหายเหล่านี้ถูกต้องและความแม่นยำ ดังนั้นจึงมีสามประเภทของข้อผิดพลาดที่สามารถเกิดขึ้น ระบบ - ทั้งหมดเล็ก ๆ น้อย ๆ ขึ้นหรือลงเล็กน้อย สุ่ม - ทั้งหมดเล็ก ๆ น้อย ๆ ขึ้นและน้อยลง ขั้นต้น - ส่วนหนึ่งมากขึ้นหรือลดลงอย่างมาก